ردیابی آنلاین چند شی بر اساس شبکه عصبی کانولوشنال و الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

ردیابی چند شی MOT زمینه ای جالب در تحقیقات بینایی رایانه ای است کاربرد آن را می توان در تجزیه و تحلیل حرکت ویدئویی، رابط های هوشمند و نظارت بصری بیان کرد از پیچیدگی های MOT می توان به تعداد متغیر اشیاء و تعامل بین آنها اشاره کرد در این پژوهش، یک روش جدید برای MOT آنلاین بر اساس شبکه عصبی کانولوشنال و الگوریتم ژنتیک ارائه می شود شبکه عصبی کانولوشنال جهت طبقه بندی داده های تصویری استفاده می شود شبکه عصبی کانولوشنال دارای تعدادی پارامتر است که انتخاب بهینه آن ها توسط الگوریتم ژنتیک صورت می گیرد روش پیشنهادی با تعدادی از روش های متداول مقایسه شده است نتایج شبیه سازی بیانگر کارایی بالای روش پیشنهادی است مقادیر پارامتر غالبا ردیابی شده MT برای دو مجموعه داده به ترتیب ۷۷ ۱ ٪ و ۹۸ ۵٪ است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محبوبه نظرلو

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، بابل، ایران

میثم یدالله زاده طبری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، بابل، ایران

همایون موتمنی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران

نظرلو، محبوبه و یدالله زاده طبری، میثم و موتمنی، همایون،1401،ردیابی آنلاین چند شی بر اساس شبکه عصبی کانولوشنال و الگوریتم ژنتیک،نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران