تعیین مهمترین پارامترهای موثر در تفکیک سفر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

از آنجا که عوامل و ویژگیهای مختلفی بر نوع سیستم انتخابی فرد در طول سفر تاثیرگذار هستند تعیین کوتاهترین الگوریتم تصمیم گیری ممکن از میان تعداد زیاد پارامترهای موثر، یک گام اساسی در مدلسازی های تفکیک سفر است در این پژوهش با استفاده از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی، مهمترین پارامترهای تصمیم گیرنده در نوع انتخاب افراد شناسایی شده است برای این منظور با به کارگیری یک شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه MLP ارتباط بین پارامترهای موثر در تفکیک سفر و نوع سیستم انتخابی افراد تعیین شده است برای آموزش شبکه از مجموعه یی از اطلاعات آماری شهر رشت استفاده شده است آزمایش شبکه با استفاده از مجموعه یی از آمارهای نمونه ی گردآوری شده توسط محققین انجام گردیده است در انتها نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از روش برازش خطی گام به گام Stepwise که معمولا به عنوان یک روش متداول در مدلسازی تفکیک سفر مطرح است مقایسه شده است نتایج حاصل نشان میدهد که با استفاده از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی می توان به نحو مطلوبی مهمترین پارامترهای موثر تفکیک سفر را تعیین نموده و از حجم وسیع اطلاعات لازم که در روشهای قبلی مدلسازی مورد نیاز بودند، کاستع همچنین سرعت و بازدهی پردازش اطلاعات و در عین حال دقت تصمیم گیری را افزایش داد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

وحید عرب باقری

مقاله تعیین مهمترین پارامترهای موثر در تفکیک سفر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

�رب باقری، وحید،1385،تعیین مهمترین پارامترهای موثر در تفکیک سفر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،هفتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران7 اسفند 1385 · تهران