بررسی و مقایسه برخی از روشهای پیش بینی آلاینده های هوا

چکیده مقاله

با توجه به اینکه آلودگی هوا باعث ایجاد مشکلات زیست محیطی بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی مخصوصا برای کودکان و سالمندان می شود، کنترل آن در مناطق مختلف به ویژه در مناطق شهری پرترافیک حایز اهمیت است انواع مختلف ابزارهای آماری وغیر آماری برای پیش بینی آلاینده های هوا و تجزیه وتحلیل کیفیت هوا وجود دارد پرکاربردترین ابزار برای تجزیه تحلیل داده ها وپیش بینی کیفیت هوا شبکه های عصبی مصنوعی است در این مقاله بررسی و مقایسه برخی از روش های پیش بینی آلاینده های هوا براساس مدل های مختلف محاسبات نرم مثل شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم ازدحام ذرات و همچنین ورودیو خروجی های روش های مطالعه شده، ارایه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اعظم شیروانی

دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد،ایران

نسیم نورافزا

دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد،ایران

�یروانی، اعظم و نورافزا، نسیم،1395،بررسی و مقایسه برخی از روشهای پیش بینی آلاینده های هوا،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر3 اسفند 1395 · نجف آباد