چکیده مقاله
سرطان سینه یکی از بیماریهای شایع در زنان است و در بسیاری از مواقع که دیر تشخیص داده شود موجب مرگومیر می شود برایبررسی وجود سرطان معمولا از تصاویر ماموگرافی حرارتی یا MRI استفاده می شود در این مقاله یک روش برای تشخیص سرطان سینه از روی تصاویر MRI با خوشه بندی k means و الگوریتم بهینه سازی جستجوی فاخته CSO ارایه شده است از خوشه بندی به منظور یافتن بهترین سطح جداسازی برای آستانه یابی دوسطحی تصویر MRI استفاده شده است از تنجایی که الگوریتم k means در یافتن مراکز تصادفی عمل کرده و اغلب دقت پایینی دارد از CSO برای یافتن بهترین مراکز خوشه ها استفاده شده است نتایج نشان می دهند که روش ترکیبی k means و KMCSO CSO نسبت به موارد مشابه تشخیص دقیق تری دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
فرحناز ایگدرباصری
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،اصفهان، ایران
علیرضا نوروزی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد، اصفهان، ایران دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامی، مجلسی، اصفهان، ایران
شیوه ارجاع
�یگدرباصری، فرحناز و نوروزی، علیرضا،1395،تشخیص سرطان سینه به کمک خوشه بندی k-means و الگوریتم بهینه سازی جستجوی فاخته بر روی تصاویر MRI،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر3 اسفند 1395 · نجف آباد