مروری بر استفاده از درخت تصمیم و شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سرطان سینه

چکیده مقاله

با پیشرفت تکنولوژی و گسترش فناوری های روز و علوم و فنون بکار گرفته شده در عرصه های مختلف صنعتی و پزشکی و غیره،بهره گیری از دستاوردهای آنها مورد توجه حوزه های دیگر هم قرار گرفته است ازجمله این توجهات، استفاده از مباحث الکترونیکی وکامپیوتری در حوزه پزشکی میباشد که برای تسریع و بهبود روند تشخیص و درمان استفاده فراوانی می شود سرطان از جملهناهنجاری های سلولی می باشد که به موجب آن بیمار دچار مشکلات و ناتوانی های مختلفی می شود و برای جلوگیری و یا درمان آن راه هایمختلفی وجود دارد لیکن پیش از آن بایستی تشخیص دقیق و درستی صورت گیرد بدین منظور از عکسبرداری پرتویی استفاده می شودتا با شناسایی محل برای درمان اقدام شود در عرصه تحلیل های کامپیوتری، پردازش تصویر و انجام محاسباتی برگرفته شده از تجربیاتمتخصصان مختلف، کمک شایانی به شناسایی و تصمیم گیری درمانی می کند ازجمله این روشها استفاده از الگوریتم های درخت تصمیمبرای شناسایی مناطق احتمالی تراکمی و همچنین استفاده از تحلیل های شبکه عصبی برای تشخیص میزان و شدت وخامت سرطانمی باشد بر همین اساس در این مقاله به مروری بر سرطان و نحوه استفاده از روش های تشخیص و شناسایی سلول های سرطانی درتحلیل خاصه سرطان پرداخته شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

هاله برقی کار

دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران

نسیم نورافزا

دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران

�رقی کار، هاله و نورافزا، نسیم،1395،مروری بر استفاده از درخت تصمیم و شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سرطان سینه،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر3 اسفند 1395 · نجف آباد