مروری بر روشهای یادگیری ماشینی برای پردازش تصاویر پزشکی در بدخیمی های معدوی

چکیده مقاله

در این مقاله مروری، روش های جدید ارایه شده برای تشخیص بیماری سرطان معده به کمک الگوریتم های هوشمند مصنوعی در مطالعات متعدد بررسی و مقایسه می شود هدف این روش ها کمک به تشخیص بموقع و صحیح بدخیمی های معدوی می باشد متخصصان بالینی تنها با تکیه بر دانش و تجربه خود و نیز نتایج حاصله از آزمایشات بالینی پیچیده و زمانبر با وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر کار تشخیص بیماری های بدخیم و خطرناک را انجام می دهند استفاده از یادگیری ماشینی روشن می کند که توانایی و ظرفیت این تکنیک ها برای کمک به تشخیص درست بیماری های بدخیم معدوی چگونه می باشد امروزه استفاده از انواع الگوریتم ها و شبکه های عصبی برای استخراج ویژگی های بیماران و طبقه بندی صحیح آنها برای کمک به تشخیص موارد مشکوک مورد توجه قرار گرفته است همچنین دقت و کارایی این روش ها علی رغم هزینه های محاسباتی و وقت گیری مورد مقایسه قرار می گیرد در کار حاضر ابتدا به طور خلاصه کاربردهای یادگیری ماشینی در تشخیص بدخیمی های بیماری های معدوی بیان می شود و سپس روش های پژوهشی چند مطالعات انتخابی در این باب شرح داده شده و با هم مقایسه می شوند که هدفشان تشخیص بیماری ها به شکل سریع و همراه با کمترین خطا می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الهه ترک لادانی

دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد ،دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد، ایران

سعید آیت

گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد نجف آباد، دانشگاه پیام نور،نجف آباد،ایران

�رک لادانی، الهه و آیت، سعید،1395،مروری بر روشهای یادگیری ماشینی برای پردازش تصاویر پزشکی در بدخیمی های معدوی،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر3 اسفند 1395 · نجف آباد