مروری بر چند روش پیش بینی سرطان سینه

چکیده مقاله

پیش بینی، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان سینه همواره از مسایل حایز اهمیت و چالش برانگیز در دنیای پزشکی است در حال حاضر با امکان بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران کمک بسیاری در زمینه رفع این چالش ها به پزشکانشده است هدف این مقاله معرفی تعدادی از الگوریتم ها و روشهای پر کاربرددر پیش بینی، عود مجدد و بقا بیماران مبتلا بهسرطان سینه است در این مقاله به شرح الگوریتم هایی از قبیل شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های بیزی، درخت تصمیم،رگرسیون کاکس و الگوریتم EM می پردازیم و سپس نتایج هر کدام با هم مقایسه می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بهاره توکلی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف اباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف اباد، ایران

نسیم نورافزا

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف اباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف اباد، ایران

�وکلی، بهاره و نورافزا، نسیم،1395،مروری بر چند روش پیش بینی سرطان سینه،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر3 اسفند 1395 · نجف آباد