یک مدل بازنمایی برداری واژگان برای ترجمه ی ماشینی انگلیسی به فارسی با استفاده از یادگیری ژرف

چکیده مقاله

یادگیری عمیق رویکرد جدیدی در زمینه ی یادگیری ماشین است یادگیری عمیق دیدگاه نوینی برای ترجمهی ماشینی فراهم کرده است این دیدگاه به ترجمه ی ماشینی عصبی معروف است آموزش یکپارچه ی این سیستم ها برای ترجمه ی ماشینی انگلیسی به فارسی، نیازبه پیکره ی متنی موازی بزرگ دارد متاسفانه در زبان فارسی چنین پیکاره ی متنی بزرگی در دستری نیست باعنوان یک راه حالجایگزین، داده ی متنی بزرگ فارسی، برای بازنمایی برداری واژگان جمع آوری شد برای بازنمایی برداری واژگان از روشWord2Vec استفاده شد دو پارامتر بعد فضای برداری و حجم مجموعه دادگان در بازنمایی برداری واژگان در روش Word2Vecتاثیر داشتند مجموعه تستی برای ارزیابی بازنمایی برداری واژگان با استفاده از معیار شباهت کسینوسی ارایه شد بردارهایبه دست آمده از روش Word2Vec روی مجموعه تست تعریف شده برای زبان فارسی، ازلحاظ شباهت معنایی و نحوی واژگان عملکردقابل توجهی به نمایش گذاشت

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

لیلا افسر

دانشجو، علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران

سیدعلی کتان فروش

استادیار، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

محمدرضا اصغری اسکویی

استادیار، علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران

�فسر، لیلا و کتان فروش، سیدعلی و اصغری اسکویی، محمدرضا،1395،یک مدل بازنمایی برداری واژگان برای ترجمه ی ماشینی انگلیسی به فارسی با استفاده از یادگیری ژرف،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر3 اسفند 1395 · نجف آباد