مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ انگلیسی

Backbone formation in Wireless Ad-hoc Networks using Distributed Q-learning

Backbone formation in Wireless Ad-hoc Networks using Distributed Q-learning

چکیده مقاله

Unlike a wired network, there is no base station or network infrastructure in a wireless ad hoc network In order to makerouting and flooding efficient in such networks, Connected Dominating Set CDS as a virtual backbone has been extensively studied Clustering the Ad hoc networks by finding the Minimum Connected Dominating Set MCDS is a promising approach to construct anefficient virtual backbone in wireless Ad hoc Networks Since in such networks, there is neither a fixed infrastructure nor a centraladministration, the centralized algorithms are not feasible in such environments Therefore, in this paper, a distributed algorithmbased on distributed Q learning, called DQ CDC, is proposed for finding the MCDS in Wireless Ad hoc networks The simulationresults show the superiority of the proposed algorithms over the existing CDS based backbone formation algorithms

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Maryam Gholami

Maryam Gholami

Department of Computer, Ghorveh Branch, Islamic Azad University, Ghorveh, Iran

تصویر Keyhan Khanforoosh

Keyhan Khanforoosh

Department of Computer, Sanandaj Branch, Islamic Azad University, Sanandaj, Iran

شیوه ارجاع

Gholami, Maryam and Khanforoosh, Keyhan,1395,Backbone formation in Wireless Ad-hoc Networks using Distributed Q-learning, International Conference on Engineering and Computer Science,Najafabad

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر3 اسفند 1395 · نجف آباد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۴,۴۴۸ مشاهده

طراحی ضرب کننده 2 بیتی بهینه مدولتاژ با استفاده از منطق سه مقداری برپایه ی تکنولوژی ترانزیستورهای نانولوله ی کربنی

ضرب کننده ها از واحدهای هستند که به صورت وسیع در اعمال پردازشی خصوصا پردازش سیگنال دیجیتال مورد استفادهق…

منطق سه مقداریترانزیستورهای نانولوله ی کربنیضرب کننده ی دوبیتی سه مقداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۶۹۷ مشاهده

مروری بر روش های تشخیص چهره و چالش های آن

تشخیص چهره، یکی از مشکلات کنونی در زمینه پردازش تصویر، بینایی ماشینی و شناسیی الگو است فناوری بازشناسی چ…

بیومتریکتشخیص چهرهاحراز هویت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۵۱۰ مشاهده

بررسی روش های یادگیری ماشین جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

امروزه توسعه روزافزون شبکه های رایانه ای و کاربرد وسیع آن در زندگی بشر، لزوم تامین امنیت این شبکه ها را…

امنیتسیستم تشخیص نفوذتهاجم
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۱۳۸ مشاهده

طبقه بندی برخی از روش های تشخیص آلزایمر

آلزایمر ازجمله بیماری های شایع قرن 21 است که به انحصار به آن AD گفته می شود در حال حاضر درمانی برای آنوج…

تشخیصپیشگیریآلزایمر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۲,۸۹۵ مشاهده

تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، تصاویر ماموگرافی

در این مقاله، به بررسی تشخیص سرطان سینه از طریق پردازش تصویر پرداخته شد هدف از پژوهش صورت گرفته، پردازش…

سرطان سینهپردازش تصویرماموگرافی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۲,۸۷۹ مشاهده

مروری بر روشهای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

امروزه شبکه های اجتماعی به دلیل امکان ایجاد ارتباط بین افراد مختلف در سرتاسر دنیا محبوبیت زیادی دارند و…

شبکه های اجتماعیپیش بینی لینکگراف