مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

یک الگوریتم ترکیبی بهبودیافته برای شناسایی پوسیدگی اینترپروگزیمال و مینای دندان در تصاویر رادیوگرافی دندانی

چکیده مقاله

پوسیدگی دندان یک بیماری میکرو بیولوژیک است که باعث انحلال ساختار معدنی دندان می شود تشخیص زودهنگام پوسیدگی مینا و اینترپروگزیمال، اهمیت بسیاری در حفظ و بقای دندان دارد پوسیدگی دندان علاوه برافزایش ابتلا به بیماری های قلبی ، می تواند عامل مهمی در ابتلا به بیماری های خطرناک یا مزمن دیگر هم باشد رادیوگرافی ها می توانند به دندانپزشکان در تشخیص ناهنجاری های دندان واقع در بافت های پنهان که در طی یک معاینه چشمی دیده نمی شوند کمک کنند اما بررسی چشمی هم نمی تواند عاری از خطا باشد تجزیه وتحلیل به کمک کامپیوتر می تواند نقش قابل توجهی درکمک به دندانپزشکان در شناسایی و تعیین محل ضایعات داشته باشد EfficientNet یک معماری و روش مقیاس بندی شبکه عصبی کانولوشنی است که به طور یکنواخت تمام ابعاد، عمق ، عرض و وضوح را با استفاده از ضریب ترکیبی اعمال می کند و با دو ویژگی کاهش پارامترها و FLOPS، متمایز از سایر شبکه های عصبی رایج عمل می کنند درپیاده سازی این مقاله ، معماری EfficientNet B۰ تا EfficientNet B۷ استفاده و ارزیابی می شود برای حصول نتایج بهتر از داده افزایی ،یادگیری انتقالی ، تنظیم دقیق و تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق جهت بهبود نرخ تشخیص پوسیدگی استفاده شده است معماری پیشنهادشده روی مجموعه آموزشی با ۵۰۰ تصویر که ۱۳۰ تصویر دندانهای سالم و ۲۸۰ تصویر مربوط به پوسیدگی اینترپروگزیمال و ۹۰ تصویر مربوط به پوسیدگی مینای دندان است برای اعتبارسنجی و آزمایش از ۱۰۰ تصویر استفادهشده که ۵۰ تصویر پوسیدگی اینترپروگزیمال و ۲۰ تصویر پوسیدگی مینای دندان، ۳۰ تصویر دندان سالم است نتایج به دست آمده کارآمدی معماری پیشنهادی را با دقت ۹۸ درصد را نشان می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر آزاده امینی

آزاده امینی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد ، ایران

تصویر شروان فکری ارشاد

شروان فکری ارشاد

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

تصویر بهرنگ برکتین

بهرنگ برکتین

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

شیوه ارجاع

�مینی، آزاده و فکری ارشاد، شروان و برکتین، بهرنگ،1401،یک الگوریتم ترکیبی بهبودیافته برای شناسایی پوسیدگی اینترپروگزیمال و مینای دندان در تصاویر رادیوگرافی دندانی،دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر29 آذر 1401 · نجف آباد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۶,۱۶۳ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت

امروزه تکنولوژی به سرعت در حال پیشرفت است و برنامه ها روزبه روز قوی تر و پیچیدهتر می شوند در این میان هو…

هوش مصنوعیمدیریتمنابع انسانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۶۹۷ مشاهده

مروری بر روش های تشخیص چهره و چالش های آن

تشخیص چهره، یکی از مشکلات کنونی در زمینه پردازش تصویر، بینایی ماشینی و شناسیی الگو است فناوری بازشناسی چ…

بیومتریکتشخیص چهرهاحراز هویت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۵۱۰ مشاهده

بررسی روش های یادگیری ماشین جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

امروزه توسعه روزافزون شبکه های رایانه ای و کاربرد وسیع آن در زندگی بشر، لزوم تامین امنیت این شبکه ها را…

امنیتسیستم تشخیص نفوذتهاجم
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۱۳۸ مشاهده

طبقه بندی برخی از روش های تشخیص آلزایمر

آلزایمر ازجمله بیماری های شایع قرن 21 است که به انحصار به آن AD گفته می شود در حال حاضر درمانی برای آنوج…

تشخیصپیشگیریآلزایمر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۲,۸۹۵ مشاهده

تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، تصاویر ماموگرافی

در این مقاله، به بررسی تشخیص سرطان سینه از طریق پردازش تصویر پرداخته شد هدف از پژوهش صورت گرفته، پردازش…

سرطان سینهپردازش تصویرماموگرافی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۲,۸۷۹ مشاهده

مروری بر روشهای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

امروزه شبکه های اجتماعی به دلیل امکان ایجاد ارتباط بین افراد مختلف در سرتاسر دنیا محبوبیت زیادی دارند و…

شبکه های اجتماعیپیش بینی لینکگراف