مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ انگلیسی

Estimation of porosity amount in building stones based on improved local binary pattern and image normalization technique

Estimation of porosity amount in building stones based on improved local binary pattern and image normalization technique

چکیده مقاله

So far, various methods have been presented to detect surface defects based on image texture analysis One of the methods that provide suitable features is the local binary pattern According to the concept of surface defects, porosity in rock can be considered as a surface defect In this article, a method for detecting and estimating the porosity in building stones is presented based on improved local binary pattern and image normalization technique The presented method consists of two steps In the training step, the one dimensional local binary patterns descriptor is applied on the non porous image and the base feature vector is extracted Then the image is cropped to non overlap windows and the feature vector is extracted separately for each window By comparing the dissimilarity of the feature vectors with the base vector based on the logarithmic likelihood ratio, the non porous threshold is obtained In the detection step, the test image is windowed and windows containing porosity are identified based on the above threshold Finally, the amount of porosity in the production defect pattern is calculated In order to increase the detection rate, a pre processing step is provided to normalize the images based on the single scale retinex technique The detection rate on three types of building stones, cream travertine, orange travertine, and Tisheh'i was 97 33, 98 06, and 95 82, respectively Low computational complexity and low sensitivity to noise are among other advantages of the presented method

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Shahram Darooei

Shahram Darooei

Faculty of computer engineering,Najafabad branch, Islamic Azad University,Najafabad, Iran

تصویر Shervan Fekri-Ershad

Shervan Fekri-Ershad

Faculty of computer engineering,Najafabad branch, Islamic Azad University,Najafabad, Iran

شیوه ارجاع

Darooei, Shahram and Fekri-Ershad, Shervan,1401,Estimation of porosity amount in building stones based on improved local binary pattern and image normalization technique,Second International Conference on Computer Engineering and Science,Najafabad

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر29 آذر 1401 · نجف آباد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۶,۱۶۳ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت

امروزه تکنولوژی به سرعت در حال پیشرفت است و برنامه ها روزبه روز قوی تر و پیچیدهتر می شوند در این میان هو…

هوش مصنوعیمدیریتمنابع انسانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۶۹۷ مشاهده

مروری بر روش های تشخیص چهره و چالش های آن

تشخیص چهره، یکی از مشکلات کنونی در زمینه پردازش تصویر، بینایی ماشینی و شناسیی الگو است فناوری بازشناسی چ…

بیومتریکتشخیص چهرهاحراز هویت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۵۱۰ مشاهده

بررسی روش های یادگیری ماشین جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

امروزه توسعه روزافزون شبکه های رایانه ای و کاربرد وسیع آن در زندگی بشر، لزوم تامین امنیت این شبکه ها را…

امنیتسیستم تشخیص نفوذتهاجم
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۱۳۸ مشاهده

طبقه بندی برخی از روش های تشخیص آلزایمر

آلزایمر ازجمله بیماری های شایع قرن 21 است که به انحصار به آن AD گفته می شود در حال حاضر درمانی برای آنوج…

تشخیصپیشگیریآلزایمر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۲,۸۹۵ مشاهده

تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، تصاویر ماموگرافی

در این مقاله، به بررسی تشخیص سرطان سینه از طریق پردازش تصویر پرداخته شد هدف از پژوهش صورت گرفته، پردازش…

سرطان سینهپردازش تصویرماموگرافی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۲,۸۷۹ مشاهده

مروری بر روشهای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

امروزه شبکه های اجتماعی به دلیل امکان ایجاد ارتباط بین افراد مختلف در سرتاسر دنیا محبوبیت زیادی دارند و…

شبکه های اجتماعیپیش بینی لینکگراف