چکیده مقاله
آلیاژ LM13یکی از آلیاژ های مهم در صنعت خودرو به شمار می آید ماشینکاری این آلیاژ به علت ایجاد لبه انباشته وفرسایش ابزار بسیارقابل توجه است ارائه مدلی بهینه برای پیش بینی صافی سطح در ماشینکاری این نوع آلیاژ از اهمیت خاصی برخوردار است در این مقاله به بررسی پارامترهایی همچون سرعت برشی ، نرخ پیشروی ونوع ابزار، برصافی سطح Ra در ماشینکاری آلیاژ LM13 به روش های تحلیل آماری ومقایسه آن با روش شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است برای انجام آزمایشات از آرایه استاندارد تاگوچی استفاده شده است مدل رگرسیون و مدل شبکه عصبی مصنوعی، مقایسه و مدل بهینه جهت پیش بینی صافی سطح آلیاژ LM13 درحین ماشینکاری ارئه شده است نتایج بخوبی برتری مدل شبکه عصبی را نسبت به مدل رگرسیون در پیش بینی صافی سطح نشان می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
حسام شاهعلی
دانشجو کارشناسی ارشد ، دانشگاه صنایع و معادن ایران
محمد رضا سلیمانی یزدی
استادیار دانشگاه امام حسین ع
حمید زارع پور فیروزآبادی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد و دانشجوی دکترای سنگاپور Nanyang T
شیوه ارجاع
�اهعلی، حسام و سلیمانی یزدی، محمد رضا و زارع پور فیروزآبادی، حمید،1387،پیش بینی صافی سطح آلیاژ LM13 حین ماشینکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی وتحلیل رگرسیون،نهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید،بیرجند
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید13 اسفند 1387 · بیرجند