چکیده مقاله
ماشینکاری با جریان ساینده جزو فرآیندهای ماشینکاری غیر سنتی بوده که جهت پلیسه گیری، پرداخت کاری و ایجاد تنش پسماند فشاری بکار می رود بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری در این فرآیند جهت دستیابی به صافی سطح و یا نرخ براده برداری مطلوب حائز اهمیت است الگوریتم ژنتیک میکرو روشی مناسب برای بهینه سازی چند متغیری فرآیندها م یباشد در این مقاله پارامترهای ماشینکاری با استفاده از الگوریتم مذکور جهت رسیدن به صافی سطح و نرخ براده برداری دلخواه بهینه شده است
کلیدواژهها
ماشینکاری با جریان ساینده رگرسیون الگوریتم ژنتیک میکرو بهینه سازی
نویسندگان
محمدرضا سلیمانی یزدی
استادیار گروه مهندسی مکانیک– دانشگاه امام حسین ع
اشکان گرجی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ساخت و تولید، دا نشکده مهندسی و فناوری های نوین
حسام شاهعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد ساخت و تولید، دا نشکده مهندسی و فناوری های نوین
شیوه ارجاع
�لیمانی یزدی، محمدرضا و گرجی زاده، اشکان و شاهعلی، حسام،1388،بهینه سازی ماشینکاری باجریان ساینده با استفاده از الگوریتم ژنتیک میکرو (MGA)،دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید10 اسفند 1388 · بابل