چکیده مقاله
هدف این مقاله بهینه سازی نرخ براد ه بردار ی MRR قطعه کا ر تنگستن کارباید WC 10%Co بر اسا س پارامترهای ورودی فرایند EDM شدت جریان جرقه I ، زمان روشنی پالس Ti، با و بدون ارتعاشات التراسونیک ابزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد در این تحقیق پس از انجام آزمایشات، ابتدا روابط حاکم بر پارامترهای ورودی و خروجی و سپس بهترین مقدار پارامترهای ورودی جهت بدست آوردن بیشترین نرخ براده برداری توسط الگوریتم ژنتیک بدست آمده است ارزیابی نتایج این تحقیق نشان می دهد، الگوریتم ژنتیک، انتخاب دقیق و آسان پارامتره ا ی ورودی را میسر می سازد و بهترین سطوح پارامترها ی ورودی را جهت دستیاب ی به نرخ ب ر اده برداری مطلوب درماشینکاری قطعات تنگستن کاربایدی به روشUS/EDM و EDMارائه میدهد و بدین طریق به افزایش نرخ براده برداری، کاهش زمان و هزینه های ماشینکاری کمک می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
Mohammadreza Shabgard
ا ستادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی ساخت و تولید دانشگاه تبریز
گوهر رنجبری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد هادیشهر
شیوه ارجاع
�بگرد، محمدرضا و رنجبری، گوهر،1389،بهینه سازی نرخ براده برداری قطعات تنگستن کاربایدی (WC-10%Co) در فرایند US/EDM و EDM با استفاده از الگوریتم ژنتیک،یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تبریز
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران27 مهر 1389 · تبریز