چکیده مقاله
ماشینکاری آلتراسونیک از بهترین روشهای مدرن برای ماشینکاری قطعات سخت با دقت تولیدی بالا می باشد با توجه به شدت پذیری ماشینکاری آلتراسونیک از پارامترهای ورودی فرایند دراین مقاله برای اولین بار با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک به صورت همزمان اقدام به یافتن مقادیر بهینه نرخ براده برداری و زبری سطح شده است پس از انجام آزمایشات عملی ابتدا روابط حاکم بر پارامترهای ورودی و خروجی به صورت جداگانه مشخص گردید سپس مقادیر بهینه برای پارامترهای ورودی شامل اندازه ذرات، جنس ذرات، دامنه و فرکانس ارتعاش ابزار جهت حصول به کمترین مقدار زبری سطح و بالاترین میزان نرخ برادره برداری توسط الگوریتم ژنتیک تعیین شد
کلیدواژهها
نویسندگان
احسان محیطی
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک ساخت و تولید
سامان خلیل پور آذری
هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک ساخت و تولید
امیر بدیهی علیایی
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک حرارت
شیوه ارجاع
محیطی، احسان و خلیل پور آذری، سامان و بدیهی علیایی، امیر،1389،بهینه سازی همزمان نرخ براده برداری MRR و زبری سطح Ra در ماشینکاری آلتراسونیک با استفاده از الگوریتم ژنتیک،یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تبریز
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران27 مهر 1389 · تبریز