چکیده مقاله
نظر به آنکه زبری سطح قطعه کار، نیروهای ماشینکاری و عمر ابزار از جمله شاخصه های مهم در عملیات ماشینکاری به شمار می آیند، این مقاله با هدف ارائه ی روشی کارآمد جهت دستیابی به مقادیر بهینه ی این شاخص ها، صورت پذیرفته است در ابتدا جهت ارائه ی مدلی از فرآیند ماشینکاری، از سه شبکه عصبی مجزا استفاده شده است که به عنوان تابع هدف بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته اند در این قسمت به منظور افزایش دقت شبکه های عصبی، از شبکه های آموزش دیده شده با الگوریتم PSO استفاده شده است در ادامه نیز، شرایط ورودی ماشینکاری بگونه ایی تعیین شد که هر یک از خروجی های فرآیند به صورت مجزا بهینه گردند همچنین در بخش دیگری از این تحقیق، شرایط ماشینکاری به ازای بهینه نمودن همزمان تمام خروجی ها با استفاده از ضرایب وزنی مشخص، تعیین شد
کلیدواژهها
نویسندگان
خلیل خلیلی
استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده ی مهندسی دانشگاه بیرجند
سیدیوسف احمدی بروغنی
استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده ی مهندسی دانشگاه بیرجند
فرشید جعفریان
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ساخت و تولید، دانشکده ی مهندسی دانشگاه بیرجند
شیوه ارجاع
�لیلی، خلیل و احمدی بروغنی، سید یوسف و جعفریان، فرشید،1390،بهینه سازی مستقل و همزمان خروجی های فرآیند تراشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO،دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران6 دی 1390 · تهران