بهینه سازی پارامترهای فرآیند متالورژی پودر به کمک الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

طی دهه های اخیر توسعه ی پودرهای آهن و فولاد باعث گسترش قابل ملاحظه ی کاربرد قطعات متالورژی پودر شده است لزوم تولید مواد با کارایی بالا باعث شده است تا نیاز به فرآیندهایی که ایجاد کننده ی خواص مکانیکی مناسب و بهینه باشند، بیشتر احساس شود پارامترهای موثر فرآیند بر خواص قطعه تولیدی به صورت پیچیده بر هم اثر میکنند در این مقاله آزمایشات بر روی پودر آهن خالص با اندازه 63 میکرون انجام شد و قطعات در فشارهای مختلف فشرده و همچنین درصد روانساز 0 6 به عنوان روانسازی عملیات استفاده شد و از دماها و زمانهای نگهداری مختلف برای تفجوشی نمونه ها استفاده شد و همچنین با بکارگیری الگوریتم ژنتیک، پارامترهای اصلی فرآیند شامل فشار و دما به منظور دستیابی به حداکثر سخ تی بهینه سازی می شود آزمایشات تجربی انجام شده صحت نتایج حاصل از بهینه سازی انجام گرفته به روش الگوریتم ژنتیک را نشان می دهند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی دلاوری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنایع و معادن ایران، تهران، خ حافظ

عباس رهی

استادیار دانشکده مهندسی و فناوری های نوین ، دانشگاه صنایع و معادن ایران، تهران، خ حافظ

فرزاد شهری

استادیار دانشکده مهندسی و فناوری های نوین ، دانشگاه صنایع و معادن ایران، تهران، خ حافظ

�لاوری، مهدی و رهی، عباس و شهری، فرزاد،1390،بهینه سازی پارامترهای فرآیند متالورژی پودر به کمک الگوریتم ژنتیک،دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران6 دی 1390 · تهران