پیش بینی مدل سطحی ورق های فولادی در شکلدهی گرمایش القایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

در فرآیند گرمایش خطی، منبع گرمایش، در راستای خطوط ویژه ای روی سطح ورق، آن را گرم کرده و پس از هر بار گرمایش، سطح ورق تا حدودی به سطح نهایی نزدیک می شود محققان با فرض دوبعدی بودن تغییر شکل، به دنبال رابطه ای بین متغیرهای فرآیند با خیز و زاویه ی خم ورق بوده اند دراین تحقیق، سعی شده است با مدلسازی سطحی، شکل و هندسه سطح میانی پیش بینی گردد برای تامین داده های لازم برای مدلسازی، از نتایج شبیه سازی های عددی و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است همچنین مفاهیم سطوح نربز NURBS برای مدلسازی هندسی بکار رفته اند با توجه به مزایای گرمایش القایی، کویل القایی فرکانس بالا به عنوان منبع حرارت در نظرگرفته شده است نتایج نشان داد فرض درجه دو بودن سطح میانی و بهینه سازی وزن نقاط کنترل میتواند بخوبی سطح منتج از گرم کاری را مدل کند لذا ضمن تایید تجربی و نظری دوانحنایی شدن سطح منتجه، انحناء بیشتر ورق در ناحیه ی گرمایش و انحناء کمتر آن دور از ناحیه گرمایش بدون تغییر نقاط کنترل سطح اولیه، تنها با تغییر وزن آنها امکان پذیر است از نظر متدولوژی، این رویه میتواند رویکردی مشابهبا محاسبات ذهنی تکنسین های باتجربه در کارگاه باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

احمد آذرنگ

دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه هرمزگان

سید جلال همتی

استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه هرمزگان

�ذرنگ، احمد و همتی، سید جلال،1397،پیش بینی مدل سطحی ورق های فولادی در شکلدهی گرمایش القایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک،پانزدهمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین­ المللی مهندسی ساخت و تولید،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین­ المللی مهندسی ساخت و تولید2 آبان 1397 · تهران