طبقه بندی بطری های پلاستیکی با استفاده از ویژگی هیستوگرام شدت روشنایی جهت تفکیک در مبدا

چکیده مقاله

در سالهای اخیر تمایل تازهای برای بازیافت پسماندهای خشک بصورت کاملا هوشمند ایجاد شده است اولین گام در هوشمندسازی این فرایند، شناسایی دقیق زباله ها از یکدیگر است تا بتوان آنها را جداسازی نمود شناسایی این زباله ها از طریق بینایی ماشین و سامانه های پردازش تصویر یکی از رایج ترین روشها در حال حاضر است این روش بدلیل غیرمخرب بودن، سرمایه گذاری کم هزینه، دقت و سرعت بالا مورد توجه بسیاری از صنعتگران قرار گرفته است در این تحقیق سعی شده است الگوریتمی پیاده سازی شود تا بتوان انواع بطری های پلاستیکی پت و غیرپت را با دقت و سرعت بالا شناسایی نمود اجزای اصلی این سیستم محفظه عکس برداری، دوربین و واحد پردازش اطلاعات است ابتدا از بطری ها بر روی نوار نقاله عکسبرداری و چندین مرحله پیش پردازش روی تصاویر انجام میشود و سپس مرحله استخراج ویژگی و طبقه بندی جهت جداسازی صورت میگیرد نتایج بدست آمده نشان میدهد که میتوان با استفاده از بینایی ماشین و سیستمهای پردازش تصویر انواع بطریهای پلاستیکی پت و غیر پت را با دقت 90 درصد از هم شناسایی نمود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرزانه خاوری رسا

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید، دانشگاه تربیت مدرس

یوسف حجت

استاد، مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید ، دانشگاه تربیت مدرس

سیدعباس دانش یار

دانشجوی دکتری، مهندسی برق گرایش الکترونیک، دانشگاه تربیت مدرس

�اوری رسا، فرزانه و حجت، یوسف و دانش یار، سیدعباس،1398،طبقه بندی بطری های پلاستیکی با استفاده از ویژگی هیستوگرام شدت روشنایی جهت تفکیک در مبدا،شانزدهمین همایش ملی و پنجمین کنفرانس بین­ المللی مهندسی ساخت و تولید،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین همایش ملی و پنجمین کنفرانس بین­ المللی مهندسی ساخت و تولید27 آذر 1398 · تهران