چکیده مقاله
رفتار تغییر شکل داغ مواد بدلیل وابستگی آن به تغییرات نرخ کرنش، کرنش و دما دارای پیچیدگیهای زیادی است و لذا پیش بینی رفتار ماده در این شرایط مشکل میباشد هدف این برسی پیش بینی رفتار تغییر شکل گرم آلیاژ آلومینیوم خالص 1070 با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی میباشد برای این منظور از آزمایشهای داغ در محدوده دمایی بین 350 تا 500 درجه سلیسیوس و در نرخ کرنشهای بین 0/005 تا 0/5 بر ثانیه استفاده شد با استفاده از نتایج تجربی، یک مدل شبکه عصبی پس انتشار پیش سو جهت پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ این آلیاژ توسعه داده شده است همچنین برای ارزیابی از عملکرد مدل مورد مطالعه از معیار ضریب همبستگی، میانگین خطای نسبی مطلق و خطای نسبی استفاده شد که مقدار آنها به ترتیب برابر 0/9999، % 0/2812 و % 0/263 به دست آمد که نشان دهنده توانایی بالای مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تنش سیلان می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
امیرارسلان شایان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک
حمیدرضا رضایی آشتیانی
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک
شیوه ارجاع
�ایان پور، امیرارسلان و رضایی آشتیانی، حمیدرضا،1398،پیش بینی تغییر شکل داغ آلیاژ الومینیوم 1070 با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی،شانزدهمین همایش ملی و پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات شانزدهمین همایش ملی و پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید27 آذر 1398 · تهران