چکیده مقاله
استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک شهری جهت بهبود جریان ترافیک ، کاهش تصادفات و بهینه سازی مصرف سوخت فرصت ها و چالش های خاص خود را دارد در زمینه فرصت ها، AI قادر است بهبود تحلیل داده ها، پیشبینی ترافیک ، کاهش تصادفات، بهینه سازی مصرف سوخت و مدیریت هوشمند پارکینگ را فراهم کند اما اجرای سیستم های AI با چالش هایی همچون پیچیدگی پیادهسازی، مسائل حریم خصوصی و امنیت ، نگرانی های اجتماعی ، وابستگی به دقت داده ها و هزینه های بالا روبرو است در نهایت ، با وجود چالشهای مرتبط ، هوش مصنوعی میتواند بهبود چشمگیری در مدیریت ترافیک شهری و بهبود کیفیت زندگی شهری ایجاد کند استفاده از هوش مصنوعی AI در مدیریت ترافیک شهری به عنوان یکی از نوآورانه ترین راهکارهای مدرن برای بهبود جریان ترافیک و کاهش مشکلات مربوط به آن مطرح است این فناوری با بهره گیری از تحلیل داده های بزرگ، الگوریتم های یادگیری ماشین و سیستم های خودکار، توانایی دارد تا بهینه سازی های قابل توجهی در مدیریت ترافیک ایجاد کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ریفی، شیلان،1403،استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک شهری چالش ها و فرصت ها،نهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران27 شهریور 1403 · مشهد