چکیده مقاله
مواد هوشمند چندمنظوره با خواص مکانیکی، حرارتی و الکتریکی برتر، نقش حیاتی در پیشرفت صنایع خودروسازی و هوافضا ایفا می کنند این مقاله به بررسی ترکیب الیاف بازالت و نانولوله های کربنی در بستر تولید افزودنی و استفاده از یادگیری ماشین برای پیش بینی و بهینه سازی خواص این مواد می پردازد روش های پیشرفته تولید افزودنی اکستروژن چندمحوره امکان کنترل دقیق بر ساختار و توزیع مواد را فراهم کرده و از طرف دیگر، الگوریتم های یادگیری ماشین نظیر جنگل تصادفی و رگرسیون چندگانه برای پیش بینی خواص مکانیکی و حرارتی استفاده شده اند یافته ها نشان می دهند که این ترکیب فناورانه می تواند استحکام مکانیکی را تا ۳۰ درصد و هدایت حرارتی را تا ۲۰ درصد نسبت به مواد پایه افزایش دهد، در حالی که وزن کلی سازه کاهش می یابد این تحقیق، رویکردی نوین برای توسعه مواد پیشرفته در کاربردهای صنعتی ارائه می دهد که می تواند نیازهای چندمنظوره صنایع را پاسخگو باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
معصومی، امین و حاجی جعفری، افشین،1403،طراحی و توسعه مواد هوشمند چندمنظوره برای کاربردهای خودروسازی و هوافضا،بیست و یکمین همایش ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و یکمین همایش ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید ایران6 اسفند 1403 · تهران