کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی خودرو: فرصتها، چالش ها و راهکارهای نوین

چکیده مقاله

شبکه های عصبی مصنوعی ANNs به عنوان یک فناوری نوآورانه، راه حلهایی برای چالشهای کلیدی در مهندسی خودرو ارائه می دهند، از جمله رانندگی خودکار، نگهداری پیشبینی شده، مدیریت انرژی و ارتقاء ایمنی این مقاله کاربردهای گوناگون ANNs در صنعت خودرو، به ویژه در زمینه پردازش دادهها برای تصمیم گیری به موقع و سازگاری با شرایط مختلف، را مورد بررسی قرار می دهد انواع مختلفی از ANNs، از جمله شبکه های کانولوشنال CNNs ، شبکه های حافظه بلندمدت کوتاه LSTMs و شبکه های مولد تخاصمی GANs ، و نحوه ارتباط آنها با کاربردهای خاص در خودرو، تحلیل می شود همچنین، محدودیتهای این فناوری نظیر نیاز به دادههای گسترده، وابستگی به پردازشگرهای قوی و چالشهای اخلاقی مرتبط با تصمیم گیری خودکار، مورد توجه قرار می گیرند این مقاله با مقایسه تکنیکهای مختلف ANN در زمینه کاربردهای خودرویی، نقاط قوت و ضعف هر کدام را بررسی کرده و پیشنهاداتی برای بهبود عملکرد ارائه می دهد همچنین، استراتژیهای پیاده سازی تدریجی سیستمهای ANN، ارزیابی و بهینه سازی عملکرد آنها در هر مرحله، و روشهای کاهش هزینه و پیچیدگی در نظر گرفته شده اند در ادامه، به آینده فناوریهای مرتبط با ANNs، از جمله مدلهای کم مصرف انرژی و ترانسفورماتورها، و ضرورت ایجاد چارچوبهای نظارتی اخلاقی برای سیستمهای هوش مصنوعی اشاره می شود با حل چالشهای موجود، ANNs می توانند به طور قابل توجهی در پیشرفت مهندسی خودرو، افزایش ایمنی، بهبود کارایی و سازگاری با محیط زیست نقش داشته باشند این تحقیق می تواند گامی مهم در جهت پیشبرد تحرک هوشمند باشد و فضایی را برای تحقیقات آینده در این حوزه فراهم آورد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

میثم کماسی

دانشجوی کارشناسی دانشکده مهندسی هوافضا دانشگاه شهیدمنصور ستاری

فاطمه سادات موسوی نیا

دانشجوی کارشناسی دانشکده مهندسی هوافضاآموزشگاه عالی فنی و مهندسی بویین زهرا

کماسی، میثم و موسوی نیا، فاطمه سادات،1403،کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی خودرو: فرصتها، چالش ها و راهکارهای نوین،بیست و یکمین همایش ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و یکمین همایش ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید ایران6 اسفند 1403 · تهران