مدلسازی ریسک مبتنی بر داده برای پروژه های زیرساختی با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی

چکیده مقاله

پروژههای زیرساختی به عنوان پایه های اساسی توسعه اقتصادی و اجتماعی، با پیچیدگیها و ریسک های متعددی مواجه هستند که مدیریت موثر آنها نقش حیاتی در موفقیت پروژه ها دارد روشهای سنتی مدیریت ریسک، هرچند مفید، محدودیتهایی چون وابستگی به نظرات کارشناسی، زمان بر بودن و عدم انعطافپذیری دارند این مقاله به بررسی و ارائه چارچوبی داده محور برای مدلسازی و پیش بینی ریسک در پروژههای زیرساختی با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازد بهره گیری از دادههای تاریخی پروژه ها و فناوریهای نوین مانند پردازش زبان طبیعی NLP و یادگیری عمیق، امکان شناسایی دقیقتر و خودکار ریسک ها و بهبود تصمیمگیری را فراهم م یآورد نتایج نشان می دهد که این رویکرد میتواند محدودیت های روشهای سنتی را برطرف کرده، کیفیت مدیریت ریسک را افزایش داده و موجب کاهش هزینهها و تاخیرات در پروژه های زیرساختی شود در نهایت، چارچوب پیشنهادی میتواند به عنوان ابزاری عملیاتی برای مدیران پروژه در بهبود فرآیندهای مدیریت ریسک مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین طالبان پوربیات

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت دانشگاه حکیم سبزواری

حسین طالبان پوربیات

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت دانشگاه حکیم سبزواری

شکیبا زاهد

حسین طالبان پوربیات دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت دانشگاه حکیم سبزواری

شکیبا زاهد

حسین طالبان پوربیات دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت دانشگاه حکیم سبزواری

�البان پوربیات، حسین و زاهد، شکیبا،1404،مدلسازی ریسک مبتنی بر داده برای پروژه های زیرساختی با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی،دوازدهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران27 اردیبهشت 1404 · مشهد