مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

یک الگوریتم سریع مبتنی بر شبکه عصبی برای تخمین پارامتر دریفت بین طبقات سازه در ساختمان های بتنی قاب خمشی

چکیده مقاله

ارزیابی سریع پارامترهای تقاضای سازه ای در انواع ساختمان ها برای بازیابی اجتماعی پس از زمین لرزه های مخرب امری حیاتی است اگرچه مطالعات پیشین روش های متعددی را برای سنجش عملکرد ساختمان ها به منظور ارزیابی ریسک بالقوه تحت خطر لرزه ای ارائه کرده اند، اما تحلیل تاریخچه پاسخ غیرخطی به عنوان یک روش زمان بر، اجرای سریع تخمین خسارت برای اقدامات اضطراری را با مشکل مواجه ساخته است مطالعه حاضر یک چارچوب سریع برای تخمین تقاضای سازه ای در ساختمان های بتنی قاب خمشی با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد در این راستا، یک مدل ساده شده بر اساس روش HAZUS توسعه یافته است به منظور حذف تحلیل تاریخچه پاسخ غیرخطی زمان بر از اقدامات پساز زمین لرزه، از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است در این روش، شبکه های عصبی پیش از رویداد زمین لرزه و با استفاده از مجموعه ای از تحلیل های تاریخچه زمانی آموزش داده می شوند تا پارامترهای تقاضای سازه ای را تخمین بزنند این مطالعه بر روی مجموعه ای از رکوردهای زلزله که در ابتدا توسط پروژه SAC توسعه یافته و به طور یکنواخت از ۰ ۱ تا ۱ ۵ برابر شتاب گرانش زمین مقیاس دهی شده اند، اعمال گردیده تا یک مدل پیش بینی تعمیم یافته حاصل شود الگوریتم بهینه سازی بیزی برای تنظیم معماری شبکه های عصبی به کار گرفته شده است نتایج نشان می دهد که رویکرد ارائه شده برای پیش بینی پاسخ سازه قابل اطمینان بوده و در مقایسه با روش متعارف تحلیل تاریخچه پاسخ غیرخطی، مقرون به به صرفه می باشد

کلیدواژه‌ها

تخمین تقاضای سازه ای شبکه های عصبی مصنوعی ساختمان های بتنی قاب خمشی

نویسندگان

تصویر سیداحسان مدنی

سیداحسان مدنی

گروه مهندسی عمران، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، کیش، ایران

تصویر علیرضا فیوض

علیرضا فیوض

گروه مهندسی عمران، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

تصویر علیرضا فیوض

علیرضا فیوض

گروه مهندسی عمران، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

تصویر بابک امین نژاد

بابک امین نژاد

گروه مهندسی عمران، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران

تصویر بابک امین نژاد

بابک امین نژاد

گروه مهندسی عمران، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران

شیوه ارجاع

مدنی، سیداحسان و فیوض، علیرضا و عبدالله زاده، داوود و امین نژاد، بابک،1404،یک الگوریتم سریع مبتنی بر شبکه عصبی برای تخمین پارامتر دریفت بین طبقات سازه در ساختمان های بتنی قاب خمشی،سیزدهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران،مشهد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران25 مرداد 1404 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۱۶۳ مشاهده

بررسی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در زیر شاخههای مهندسی عمران

پیشرفت روز افزون و لزوم استفاده از هوش مصنوعی در زمینه های گوناگون زندگی امروزی نیز غیر قابل انکار و اجت…

شبکه عصبی مصنوعیمهندسی زلزلهمهندسی ژئوتکنیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۱۰۳ مشاهده

مروری بر انواع متامتریالها و کاربردهای آنها در مهندسی عمران

یکی از زمینه های پژوهشی بسیار مهم و کاربردی در مهندسی عمران استفاده از مصالح جدید می باشد بررسی چگونگی ا…

متامتریالمتامتریال لرزه ایکنترل ارتعاشات
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۸ مشاهده

بررسی تاثیر کاربرد استاندارد دانش مدیریت پروژه بر اجرای پروژه های ساخت و ساز شهر نجف آباد

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر کاربرد استاندارد دانش مدیریت پروژه بر اجرای پروژه های ساخت و ساز شهر نجف آ…

شهر نجف آباداستاندارد دانش مدیریت پروژهاجرا پروژههای ساخت و ساز
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۴ مشاهده

کاربرد: هوش مصنوعی در معماری گامی به سوی طراحی هوشمند و پایدار

در سال های اخیر یکی از موارد جالب و بحث برانگیز در حوزه های علمی موضوع هوش مصنوعی است، به همین سبب شاهد…

هوش مصنوعیفناوریهای نوینمعماری پایدار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۶ مشاهده

عملکرد چیپ سیل اصلاح شده با لاتکس پلیمری در هوای سرد

با توجه به کاربرد روزافزون SBR Latex در امولسیون قیر اصلاح شده پلیمری جهت بهبود چسبندگی قیر به سنگدانه د…

چیپ سیللاتکس پلیمریآزمون ویولیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۰ مشاهده

خواص قیرآبه اصلاح شده با دو نوع ساختار لاتکس پلیمری اس بی آر بروش دو فازی

با توجه به کاربرد روزافزون لاتکس اس بی آر در امولسیون قیر اصلاح شده پلیمری جهت بهبود چسبندگی قیر به سنگد…

اس بی آرلاتکس پلیمریقیرآبه