مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

Smart traffic control systems using predictive analytics to reduce traffic congestion in urban metropolitan areas compared to traditional traffic management approaches

Smart traffic control systems using predictive analytics to reduce traffic congestion in urban metropolitan areas compared to traditional traffic management approaches

چکیده مقاله

Smart traffic control systems leveraging predictive analytics significantly outperform traditional traffic management approaches in reducing urban congestion in metropolitan areas By integrating machine learning algorithms, Internet of Things IoT sensors, and real time data streams with existing urban infrastructure, these systems achieve remarkable outcomes without requiring extensive physical modifications Studies demonstrate that smart traffic control systems reduce congestion by 10%, with some reporting up to a 20% decrease in average wait times from approximately 5 minutes to 4 6 minutes Additional benefits include a 10% increase in traffic flow efficiency, 90% rerouting efficiency, and a 5% reduction in travel time, alongside fivefold faster congestion detection compared to conventional methods These improvements stem from advanced techniques such as artificial neural networks, federated learning, and hybrid regression models, which enable adaptive and privacy preserving traffic management Despite these advancements, challenges remain, including limited reporting on cost effectiveness and long term scalability across diverse urban settings This report synthesizes findings from studies, highlighting the transformative potential of smart traffic systems while identifying gaps in standardized metrics and long term impact assessments

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Mohammad Bahrami

Mohammad Bahrami

Msc student of business administration (MBA), Department of Management, science and Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

تصویر Mohammad Bahrami

Mohammad Bahrami

Msc student of business administration MBA , Department of Management, science and Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

شیوه ارجاع

Bahrami, Mohammad,1404,Smart traffic control systems using predictive analytics to reduce traffic congestion in urban metropolitan areas compared to traditional traffic management approaches,the 13th International Conference on Strategic Ideas in Architecture, Civil Engineering and Urban Planning in Iran,Mashhad

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران25 مرداد 1404 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۱۶۳ مشاهده

بررسی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در زیر شاخههای مهندسی عمران

پیشرفت روز افزون و لزوم استفاده از هوش مصنوعی در زمینه های گوناگون زندگی امروزی نیز غیر قابل انکار و اجت…

شبکه عصبی مصنوعیمهندسی زلزلهمهندسی ژئوتکنیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۱۰۳ مشاهده

مروری بر انواع متامتریالها و کاربردهای آنها در مهندسی عمران

یکی از زمینه های پژوهشی بسیار مهم و کاربردی در مهندسی عمران استفاده از مصالح جدید می باشد بررسی چگونگی ا…

متامتریالمتامتریال لرزه ایکنترل ارتعاشات
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۸ مشاهده

بررسی تاثیر کاربرد استاندارد دانش مدیریت پروژه بر اجرای پروژه های ساخت و ساز شهر نجف آباد

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر کاربرد استاندارد دانش مدیریت پروژه بر اجرای پروژه های ساخت و ساز شهر نجف آ…

شهر نجف آباداستاندارد دانش مدیریت پروژهاجرا پروژههای ساخت و ساز
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۴ مشاهده

کاربرد: هوش مصنوعی در معماری گامی به سوی طراحی هوشمند و پایدار

در سال های اخیر یکی از موارد جالب و بحث برانگیز در حوزه های علمی موضوع هوش مصنوعی است، به همین سبب شاهد…

هوش مصنوعیفناوریهای نوینمعماری پایدار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۶ مشاهده

عملکرد چیپ سیل اصلاح شده با لاتکس پلیمری در هوای سرد

با توجه به کاربرد روزافزون SBR Latex در امولسیون قیر اصلاح شده پلیمری جهت بهبود چسبندگی قیر به سنگدانه د…

چیپ سیللاتکس پلیمریآزمون ویولیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۰ مشاهده

خواص قیرآبه اصلاح شده با دو نوع ساختار لاتکس پلیمری اس بی آر بروش دو فازی

با توجه به کاربرد روزافزون لاتکس اس بی آر در امولسیون قیر اصلاح شده پلیمری جهت بهبود چسبندگی قیر به سنگد…

اس بی آرلاتکس پلیمریقیرآبه