توسعه سامانه هشدار زودهنگام بر مبنای هوش مصنوعی راهکاری برای آلودگیهوا و طوفان های گردوغبار: پروتکل برای یک مطالعه ترکیبی

چکیده مقاله

مقدمه: آلودگی هوا و طوفان های گرد و غبار از خطرات محیطی مهمی هستند که می تواند تاثیرات جدی بر سلامتی انسان ها کشاورزی و زیر ساخت ها داشته باشند طوفان های گرد و غبار در کنار تغییرات اقلیمی باعث تغییر الگوی بیماری های بویژه بیماری های منتسب به عوامل محیطی می شود سامانه های هشدار زودهنگام برای پیش بینی و کاهش خطرات بلایای طبیعی، شیوع بیماری ها و سایر شرایط اضطراری که نیاز به مداخله سریع وجود دارد بسیار حائز اهمیت هستند روش: این مطالعه یک مطالعه بنیادی کاربردی با رویکرد تلفیقی Mixmethod چند روشی Multimethod می باشد که از دو پارادایم کمی و کیفی استفاده می کند که دارای مراحل مختلفی Multistage است در گام اول بررسی متون و بررسی شرایط ایران و جهان انجام می گردد گام های بعدی شامل شناسایی زیست بوم و ذی نفعان مربوطه و مشاوره با کاشناسان، جمع آوری داده ها توسعه مدل و آزمایش مدل است نتایج: همکاری برای انجام پروژه بین تیم مدیریت حوادث و بلایا، بهداشت محیط و تیم هوش مصنوعی انجام گرفته و در حال ثبت پروژه هستیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

صادق احمدی ماژین

استادیار، سلامت در بلایا و فوریت ها، گروه بهداشت عمومی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپوراهواز، اهواز، ایران

سید مسعود رضایی جو

استادیار، فیزیک پزشکی، گروه فیزیک پزشکی ، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز،ایران

غلامرضا گودرزی

استاد، بهداشت محیط، گروه بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز،ایران

�حمدی ماژین، صادق و رضایی جو، سید مسعود و گودرزی، غلامرضا،1402،توسعه سامانه هشدار زودهنگام بر مبنای هوش مصنوعی راهکاری برای آلودگیهوا و طوفان های گردوغبار: پروتکل برای یک مطالعه ترکیبی،اولین کنگره ملی تغییر اقلیم و سلامت،دزفول

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنگره ملی تغییر اقلیم و سلامت9 اسفند 1402 · دزفول