مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ انگلیسی

Appling modified genetics algorithm method by combined method in optimization of river engineering problems

Appling modified genetics algorithm method by combined method in optimization of river engineering problems

چکیده مقاله

In most operational optimization methods in river engineering, the optimization problem is simplified through assumptions, discretization or henristic rules Such simplification makes it easier for specific optimization methods to determine the optimal solution, but introduces bias into the solution by excluding a large number of potentially good Solutions Genetic algorithms GA s do not require such simplification measures, giving them a significant advantage in finding a near global optimal solution over most other optimization methods A hybrid optimization strategy was developed by combining a genetic algorithm search with a hillclimber search method GAs have very good initial convergence rates, but are less efficient once the GA has found a near optimal solution Local search methods, on the other hand, are good at converging on the local optimum from a nearby starting point, but are not able to jump to other possibly better, areas of solution space By combining the GA strategy with a local search strategy, the advantages of both methods are exploited to produce an optimization method which is both reliable and fast The ideal optimization method is one which is both reliable in finding a near global optimal solution, and fast in converging on that solution However, these goals are often in conflict with each other, forcing a trade off in selecting the parameters for the optimization method When applied to water distribution systems, for instance, in an emergency situation, it is often more important to find a good solution speedily than it is to find the global optimum solution For this reason the hybrid method was developed with the main emphasis on convergence speed rather than reliability

کلیدواژه‌ها

Genetic Algorithms Hill climber strategies

نویسندگان

تصویر Omid Nikmehr

Omid Nikmehr

PHD student of hydraulic structures, Sanati shahrood University

شیوه ارجاع

Norouzi, Banafsheh and Nikmehr, Omid,1394,Appling modified genetics algorithm method by combined method in optimization of river engineering problems,10th International River Engineering Conference,Ahvaz

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه مجموعه مقالات دهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه29 دی 1394 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۱ ۵,۴۸۵ مشاهده

اجاره اراضی بستر رودخانه ها و منابع آبی )بر اساس ماده 01 آئین نامه حریم و بستر

با عنایت به جاری بودن رودخانه های متعدد، وجود تالاب های بزرگ و ساحل طولانی خلیج فارس و باپتانسیل متنوع ص…

کاربریحریم و بسترماده10
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۱ ۳,۶۳۰ مشاهده

بررسی سیستم جمع آوری آبهای سطحی سازگار با محیط زیست و مدلسازی آن با استفاده ازمدل SWMM5

باتوسعه مناطق شهری ودستخورده شدن این حوضه ها حجم رواناب افزایش و میزان نفوذکاهش یافته است باتوجه به خسار…

سیلاب شهریسیستم ماندزیستیمدل SWMM
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۱ ۳,۰۰۲ مشاهده

استخراج خصوصیات فیزیوگرافی حوضه های آبریز و شبکه های آبراهه با استفاده ازGIS مطالعه موردی حوضه آبریز دریاچه ارومیه

سیستم اطلاعات جغرافیایی عبارت ازسیستمی متشکل ازرایانه نرم افزار روش و مدلهای طراحی شده به منظور حمایت در…

فیزیوگرافیحوضه آبریزدریاچه ارومیه gis
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۲,۸۰۷ مشاهده

نحوه شناسایی و مدیریت مسیل های متروک شهری

به طور کلی در همه کشورهای دنیا رودخانه ها محل توسعه و شکل گیری کانون های جمعیتی بوده است لکن عموما به وا…

شهریسیلابمسیل متروک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۲,۷۵۹ مشاهده

بررسی عوامل عمده تشدید خسارات ناشی از سیل در ایران و روش های کنترل آن

ایران ششمین کشور از 10 کشور نخست بلاخیز جهان می باشد براساس آمار موجود در کشور ما انواع بلایای طبیعی اتف…

کنترل سیلابریسکبحران
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۲,۵۷۵ مشاهده

انتقال آب بین حوضه ای و چالش های اقتصادی اجتماعی و امنیتی آن در استان خوزستان

یکی از بزرگترین چالش های قرن حاضر آب است، که می تواند در آینده بسیار نزدیک منشا تحولات مثبت و منفی بسیار…

کم آبیانتقال بین حوضه ای آبچالش های اجتماعی و امنیتی