مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

شناخت و مروری بر چگونگی رفع مشکلات زیست محیطی با بهره گیری از شیمی سبز

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر سمیه حسن زاده الواجی

سمیه حسن زاده الواجی

کارشناس ارشد علوم و مهندسی محیط زیست، گرایش مدیریت و تنوع زیستی، دانشگاه کردستان، کردستان، ایران،

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: حسن زاده الواجی، سمیه،1402،شناخت و مروری بر چگونگی رفع مشکلات زیست محیطی با بهره گیری از شیمی سبز،هشتمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه،https://civilica.com/doc/1974389

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه30 بهمن 1402
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۳۲۹ مشاهده

Studying and investigating the interaction of computers and biomedical engineering technologies and improving community health in Iran

medical equipmentIrantelemedicine in Iran
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۹۱ مشاهده

بررسی و شناختی دقیق بر چگونگی تاثیرات انجام تمرینات ورزشی بر سیستم ایمنی بدن

سیستم ایمنی بدنفعالیت ورزشیشیوع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۴۵ مشاهده

حفاظت از محیط زیست با مدیریت پسماند لندفیل سراوان گیلان: مقایسه روشهای حل بحران زباله درکشورهای توسعه یافته و ایران

بازیافتروستای سراوانپسماند روستایی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۳۳ مشاهده

عوامل موثر بر اعتماد مصرف کننده در ارتباط با چت بات های هوش مصنوعی

تجارت الکترونیکاعتماد مصرف کنندهارتباطات خدماتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۰۸ مشاهده

هیدروژل تزریقی؛ کاربرد در مهندسی بافت غضروف

مهندسی بافتهیدروژل های تزریقیداربست های ترکیبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۴۷۷ مشاهده

An overview of Sentiment Analysis for Web-based Big Data

Web MiningOpinion MiningSentiment Classification