مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ انگلیسی

Evaluating The Efficiency Of Contractor's Guidelines In Improving The Success Of Construction Projects

Evaluating The Efficiency Of Contractor's Guidelines In Improving The Success Of Construction Projects

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Mahdi Aliyari

Mahdi Aliyari

Department of Architecture, Islamic Azad University, Shabestar Branch, Shabestar, Iran

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: Aliyari, Mahdi,1403,Evaluating The Efficiency Of Contractor's Guidelines In Improving The Success Of Construction Projects,9TH International Conference on Technology, Engineering, Science and Technological Business,https://civilica.com/doc/2096556

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه31 تیر 1403
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۱۷۷ مشاهده

هوش مصنوعی در دنیای مد و فشن

صنعت مدفشنتکنولوژی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۳۷ مشاهده

استفاده گسترده از هوش مصنوعی در تحقیقات شیمی: نقش، کاربردها، مزایا، معایب و چالش ها

هوش مصنوعی شیمیپیش بینی مولکولیطراحی دارو
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۸۱ مشاهده

تاثیر معماری داخلی در احساسات روانشناسی ساکنین

ساکنیناحساساتروانشناسی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۳۶ مشاهده

ارتباط لیزری در منظومه ی ماهواره ها: مزایا و چالش ها

ارتباطات لیزریکاهش تداخلمنظومه ماهواره ها
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۳۴ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر شغل های آینده: فرصت ها و چالش ها

هوش مصنوعیمشاغل آیندهاتوماسیون
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۲۰ مشاهده

بکارگیری هوش مصنوعی برای نظارت بر اخبار جعلی و جلوگیری از شایعات

اخبار جعلیهوش مصنوعیشناسایی محتوای جعلی