ارایه یک روش جدید از بازیابی اطلاعات جهت پیش بینی اسناد به کمک داده کاوی و فازی

چکیده مقاله

سیستم های بازیابی اطلاعات عموما به منظور یافتن اسنادی به کار برده می شوند که به صورت بسیار مناسب از سوی کاربران به صورتی پویا به وجود می آیند در این مقاله یک مدل جدید بازیابی اطلاعات بر اساس سند فازی FDIRM , به منظور دستیابی به هدف پیش بینی شاخص بازار سهام پیشنهاد شده است نوآوری مربوط به روش پیشنهادی یک طرح نمره دهی اصلاح شده ی tf idf برای پیش بینی روند آینده ی مربوط به شاخص بورس سهام به کار برده می شود سهم این مقاله در رابطه با این قضیه از دو جهت قابل بررسی است: ۱ در سیستم پیشنهادی , سری زمانی ساده به سری زمانی منطقی فازی غنی شده به همراه یک رویکرد منحصر به فرد از ترکیب احساسات مرتبط با اطلاعات با در نظر گرفتن قیمت تبدیل می شود ۲ یک روش منحصر به فرد زمانی دنبال می شود که با استفاده از مدل سازی سیستم بازیابی اطلاعات IR یک سیستم ساده ی IR را به سیستم پیش بینی کننده تبدیل می نماید همچنین مقا یسه ی کارایی FDIRM به همراه مدل استاندارد معیار صورت می پذیرد مدل استاندارد معیار به اثبات این قضیه می پردازد که وجود مدل پیشنهادی به منظور تبدیل شدن به یک مدل پیشنهادی خوب ضروری است داده های بازار سرمایه به وسیله ی شاخص نزولی استاندارد و فقیر ۵۰ شاخص ۵۰ CNX NIFTY بورس اوراق بهادار ملی هندوستان NSE فراهم گشته است که برای آزمایش و تعیین اعتبار مدل پیشنهادی به کار برده می شوند داده ی معتبر به منظور اعتبار سنجی و آزمایش از طریق سایت gttp://www nseindia com که یک وب سایت رسمی مربوط به NSE می باشد به دست می آید یک برنامه ی جاوا به منظور اجرای مدل در زمان واقعی به همراه رابط کاربری گرافیکی ساخته می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

احمد میرزایی

کارمند شهرداری اراک

سعید کارخانه

کارمند شهرداری اراک

کارخانه، سعید،1400،ارایه یک روش جدید از بازیابی اطلاعات جهت پیش بینی اسناد به کمک داده کاوی و فازی،نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تجارت جهانی، اقتصاد، دارایی و علوم اجتماع�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تجارت جهانی، اقتصاد، دارایی و علوم اجتماعی6 آذر 1400