نمره گذاری اعتباری مشتریان بانکی با استفاده از ترکیب تکنیک های داده کاوی

چکیده مقاله

بانک ها به منظور تعیین ریسک اعتباری و ارایه خدمات مالی به مشتریان خود نیازمند شناسایی دقیق آن ها هستند ضرورت سیستم رتبه بندی زمانی اهمیت لازمه را خواهد داشت که از معیار مناسبی برای ارزیابی مشتریان قبل از اعطای تسهیلات برخوردار باشد، به گونه ای که تسهیلات بانکی با استفاده از این سیستم به مشتریان مطلوب تخصیص یابد از دیدگاه سیستم بانکداری مشتری مطلوب به مشتریانی اطلاق می شود که ضمن هزینه نمودن تسهیلات دریافتی در بخش های مختلف اقتصادی بتواند به موقع تسهیلات دریافتی را به سیستم بانکی بازگرداند عدم بازپرداخت به موقع تسهیلات بیانگر آن است که دریافت کننده تسهیلات در بهره برداری از تسهیلات دریافتی از موفقیت چندانی برخوردار نبوده است مجموعه داده برای این تحقیق از بانک اطلاعاتی مهر اقتصاد استفاده شده است در این تحقیق از روشی ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک، تابع برازش درخت تصمیم به عنوان انتخابگر ویژگی ها و در نهایت شبکه عصبی چند لایه برای رتبه بندی کاربران استفاده می شود استفاده از ساختار چند لایه برای رتبه بندی مشتریان موجب سخت گیری بیشتر و دقت بالاتر در شناخت ویژگی ها ی آنها و در نهایت باعث بهینه سازی رتبه بندی مشتریان می شود نتایج تحقیق مشخص می کند دقت نمره گذاری اعتباری توسط روش پیشنهادی 99 38 درصد است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین ابراهیم پور کومله

استادیار کامپیوتر ، دانشگاه کاشان ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، کاشان ، ایران

فاطمه سعادتجو

استادیار کامپیوتر ، دانشگاه علم و هنر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، یزد، ایران

ابوالفضل عابدینیان

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار ، دانشگاه علم و هنر ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، یزد ، ایران

�براهیم پور کومله، حسین و سعادتجو، فاطمه و عابدینیان، ابوالفضل،1395،نمره گذاری اعتباری مشتریان بانکی با استفاده از ترکیب تکنیک های داده کاوی،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر19 شهریور 1395 · تهران