چکیده مقاله
در این مقاله یک شبکه 37 شین استاندارد IEEE با بهره گیری از تکنیک پسرو پیشرو پخش بار احتمالاتی به روش MC Montcarlo و روش نمونه برداری LHS Latin Hypercuble Sampaling در نرم افزار MATLAB پیاده سازی وشبیه سازی و تاثیر منابع تولید پراکنده توربین بادی و پانل خورشیدی وبار های احتمالی بر روی مولفه های شبکه مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از دوروش مذ کور با یکدیگر مقایسه شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
نوید قره باغی
شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی
سجاد گلوانی
دانشگاه ارومیه
شیوه ارجاع
قره باغی، نوید و گلوانی، سجاد،1395،پخش بار احتمالاتی درسیستم های قدرت با استفاده از روش نمونه برداری LHS و مقایسه آن با روش مونت کارلو در حضور منابع تولید پراکنده،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر19 شهریور 1395 · تهران