دسته بندی اسناد متنی بر اساس نگرش فازی

چکیده مقاله

با گسترش شگرف اینترنت و استفاده روزافزون از آن در جهت ارایه و یا کسب اطلاعات، شاهد حجم انبوهی از اسناد متنی و تصاویر برخط هستیم که بعنوان یکی از مشخصات بارز زندگی مدرن امروزی، تحت عنوان افزونگی اطلاعاتی مطرحمیگردد دراین میان دسترسی سریع و صحیح به منابع مهم و مورد علاقه، یکی از دغدغههای استفاده کنندگان از این منبع اطلاعاتی بسیار بزرگ است آنچه امروزه از اهمیت بسیار زیادی برخوردار گردیده، کمبود یا نبود اطلاعات نیست بلکهکمبود روشهایی در جهت یافت و بهره برداری از اطلاعات در دسترس به نحوی بهینه است مسیله بزرگی داده هایتصویری ، تلاش جهت حذف نویز و اختلالات تصویری نظیر پارامترهای حاصل از منابع نوری نامناسب ، عدم تناسب ترکیب رنگ ها و عوامل متعدد دیگر در تصاویر دریافتی ، از موضوعات بسیار مهم در کار با تصاویر و پردازش آنها می باشد در این راستا روش دسته بندی متون حاصل از تصاویر با استفاده از یک الگورتیم مبتنی بر سیستم فازی و شبکه عصبی پیشنهاد می گردد در این روش محل قرارگیری سیستم فازی در ابتدا و انتهای شبکه عصبی همگام با عملیات فازی سازی و برگردان فازی معرفی می شود در واقع ایده اصلی در این پژوهش، حذف و یا حداقل سازی نویز دردسته بندی اسنادی می باشد که دارای نادقتی زیادی می باشند