روشی نوین برای کنترل و شناسایی منبع ازدحام در شبکههای کامپیوتری با استفاده از شبکه عصبی

چکیده مقاله

امروزه در اثر پیشرفت تکنولوژی، سختافزارهای ارزان قیمت و با مصرف انرژی پایین، به راحتی در دسترس و قابل استفاده هستند شبکهها باید قادر باشند اطلاعات را با ارایه کیفیت سرویس به گیرندهها برسانند واضح است که طراحی و ایجادچنین شبکههایی چالشها و مشکلات خاصی به همراه خواهد داشت دلیل این امر محدودیتها و مشکلاتی است که هم در ذات شبکهها وجود دارد و هم در انتقال اطلاعات و کاربردهایی که از این اطلاعات استفاده میکنند وقتی به بخشی اززیر شبکه تعداد بسیار زیادی بسته تحویل داده شود کارایی آن کاهش مییابد به این وضعیت ازدحام گفته میشود درسالهای اخیر تحقیقات گستردهای بر روی کنترل ازدحام در شبکهها انجام شده است با وجود این هنوز هم این مشکلات بهطور کامل مرتفع نشدهاند در این تحقیق یک رویکرد جدید مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین و شبکههای عصبی برایتشخیص تراکم و ترافیک شبکه قبل از آنکه منجر به وقفه و منفصل شدن خدمات شبکه گردد، معرفی میگردد نتایج بیانگر کیفیت مناسب روش پیشنهادی است و روش پیشنهادی به خوبی قادر به شناسایی منبع ازدحام میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی باقرزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان ، ایران

عمید خطیبی بردسیری

عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد بردسیر،دانشگاه آزاد اسلامی، بردسیر ، ایران

�اقرزاده، مهدی و خطیبی بردسیری، عمید،1395،روشی نوین برای کنترل و شناسایی منبع ازدحام در شبکههای کامپیوتری با استفاده از شبکه عصبی،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر23 دی 1395 · تهران