پیشبینی ضخامت ورقهای فولادی در فرآیند نورد گرم با استفاده از روش تجمعی

چکیده مقاله

کنترل ضخامت ورقهای فولادی در فرآیند نورد گرم توسط غلتکهای کاری و با تنظیم مقادیر پارامترهای نیرو و گشتاور اعمالی صورت میگیرد بنابراین کنترل بهینه فرآیند نیازمند پیشبینی دقیق مقدار این نیرو و گشتاور است درحال حاضرمدل ریاضی مشخصی برای محاسبه میزان سختی ماده وجود ندارد و به همین خاطر محاسبه نیروی نورد بر اساس روابط ریاضی و تیوریهای خاصی صورت میگیرد که دقت مناسب را ندارد در این مقاله برای پیشبینی مقدار ضخامت ورق ازروشهای هوشمند استفاده شده است در این زمینه با استفاده از دادههای بدست آمده خط تولید نورد فولادی برای بدست آوردن ضخامت مطلوب با روشهای طبقهبندی و تقریب تابع در شبکه عصبی به آموزش شبکه عصبی پرداخته شده است نشان خواهیم داد که با بکارگیری روش تجمعی میزان خطا برای پارامترهای خروجی ورق در مقایسه با روشهای تک منظوره همانند شبکه عصبی به نحو مطلوبی کاهش مییابد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسن احمدوند

گروه مهندسی برق ، دانشکده فنی، واحد دورود، دانشگاه آزاد اسلامی، لرستان، ایران

محمد عابدینی

استادیار گروه برق ، دانشگاه آیت الله بروجردی، بروجرد ، ایران

�حمدوند، حسن و عابدینی، محمد،1395،پیشبینی ضخامت ورقهای فولادی در فرآیند نورد گرم با استفاده از روش تجمعی،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر23 دی 1395 · تهران