پیشبینی نوع جرم باتوجه به جایگاه اجتماعی افراد به کمک تکنیکهای دادهکاوی

چکیده مقاله

هدف اصلی این تحقیق، مطالعه و بررسی روشی مبتنی بر دادهکاوی است که با بکارگیری مجموعه دادههای معتبر واستفاده از ابزارها و الگوریتمهای دادهکاوی بتوان دادههای موجود را تحلیل نموده و الگوهای جرم را بر اساس جایگاهاجتماعی افراد در جامعه نظیر سن، جنسیت، شغل، تحصیلات و منظقه سکونت کشف نمود تا بدین طریق نهادهای مربوطه بتواند وقوع جرم را پیش بینی کرده و اقدامات پیشگیرانه لازم را انجام دهند در این پژوهش، مدلهای هیبریدی وغیرهیبریدی از الگوریتمهای دادهکاوی جهت پیشبینی نوع جرم پیشنهاد میگردد برای ساخت مدلهای پیشنهادی ازالگوریتمهای درخت تصمیم J48 و الگوریتمهای فرا یادگیر Bagging و Decorate استفاده شده است نتایج ارزیابیها نشان داد مدل هیبریدی Decorate J48 با دقت 86 8 %، کاپای 0 8247 و میانگین خطای مطلق 0 059 کارایی برتری نسبت به سایر مدلها ارایه میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

لیلی محمدی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران /گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

عدنان نصری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران گروه مهندسی کامپیوتر، واحد صحنه، دانشگاه آزاد اسلامی، صحنه، ایران

محمدی، لیلی و نصری، عدنان،1395،پیشبینی نوع جرم باتوجه به جایگاه اجتماعی افراد به کمک تکنیکهای دادهکاوی،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر23 دی 1395 · تهران