پیشبینی جایگاه علم، فناوری، و نوآوری موسسه های آموزش عالی جهان در نظام رتبه بندی جهانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

امروزه ارزیابی کیفیت عملکرد دانشگاه ها و موسسه های آموزش عالی در جهان، به یکی از دغدغه های جدی تبدیل شده است به همین منظور نظامهای رتبه بندی مختلفی با شاخص های متفاوتی ارائه شده است که دانشگاه ها و موسسه های آموزش عالی را رتبه بندی مینماید سامانه جایگاه علم، فناوری، و نوآوری ایران در جهان نما که توسط پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران ایرانداک پیاده سازی شده است گزارشی از دانشگاه ها و موسسه های آموزش عالی داخل کشور را براساس شاخص های کلیدی جهانی ارائه میکند از طرفی پیشبینی کردن آینده براساس داده های گذشته و حال، فرآیندی بسیاری مهم در برنامه ریزی و تصمیم گیری است مراکزی که بتوانند بهترین راه و عملی ترین شیوه، جهت رسیدن به اهداف را با حداقل خطا پیش بینی نمایند، میتوانند در آینده موفق تر باشند لذا پیشبینی جایگاه دانشگاه ها و موسسه های آموزش عالی ضروری به نظر میرسد موسسه های آموزش عالی برای آنکه بتوانند برنامه های درستی در آینده داشته باشند که جایگاه خود در نظامهای رتبه بندی را بهبود بخشند به ابزاری نیاز دارند که بتواند جایگاه آنها را در این نظامها پیشبینی کند در این پژوهش از روش شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیشبینی جایگاه موسسه ها و دانشگاه ها براساس نظام رتبه بندی تایمز استفاده شده است نتایج پژوهش نشان میدهد شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده در این پژوهش این قابلیت را دارد که شاخصهای نظام رتبه بندی تایمز، نمره کلی دانشگاه ها و رتبه آنها را با دقت قابل قبولی پیشبینی کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سمیه فتاحی

استادیار پژوهشکده فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران ایرانداک ، تهران، ایران

فاطمه امیری

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان، همدان، ایران

فتاحی، سمیه و امیری، فاطمه،1399،پیشبینی جایگاه علم، فناوری، و نوآوری موسسه های آموزش عالی جهان در نظام رتبه بندی جهانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران20 خرداد 1399 · تهران