مروری جامع بر تشخیص سرطان با استفاده از تکنیک های داده کاوی

چکیده مقاله

در دنیای امروز با توجه به گسترش بیماری سرطان و بالا بودن آمار مرگومیر ناشی از آن، تشخیص زودهنگام این بیماری بسیارموردتوجه دنیای پزشکی است یکی از سریعترین و در دسترسترین تکنیک های تشخیص این بیماری تکنیک های داده کاوی است سرعت در تشخیص و انتخاب درمان مناسب برای بیماران سرطانی در بهبود وضعیت بیماران بسیار موثر است تشخیص دیرهنگامبیماری سرطان، نتایج غیرقابل جبرانی در پیش خواهد داشت ازاینرو سلول های سرطانی باید با دقت و سرعت بالایی تشخیص دادهشوند که این امر برای پزشکان بسیار ضروری است داده کاوی در پزشکی در حال حاضر یک حوزه پژوهشی حیاتی در سلامت است ازآنجاییکه سرعت و دقت در تشخیص، رابطه مستقیم با دقت طبقه بندی در این بیماری دارد در این مقاله سعی شده استتکنیک های طبقه بندی مختلفی از داده کاوی اعم از انواع شبکه های عصبی، درخت تصمیم، ماشین های بردار پشتیبان مورد بررسیقرارگرفته و مزایا و معایب هرکدام بیان شود هدف اصلی این بررسی در تشخیص پزشکی هدایت محققان برای تشخیص زودهنگامسرطان با سرعت و دقت بالا است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

راحیل شفیع نیا

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

محمد نادری دهکردی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

بهرنگ برکتین

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

�فیع نیا، راحیل و نادری دهکردی، محمد و برکتین، بهرنگ،1395،مروری جامع بر تشخیص سرطان با استفاده از تکنیک های داده کاوی،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر3 اسفند 1395 · نجف آباد