مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم با آتاماتای یادگیری

چکیده مقاله

پیشرفت های اخیر در زمینه ساخت ریزتراشه ها، منجر به پیدایش ابزارهای نوین و قدرتمندی در راستای شناسایی انواع محیط های بحرانی و خطرناک شده است یکی از مهمترین ابزارهای موجود که بدین منظور از آن استفاده می شود، شبکه های حسگر بی سیم می باشد این شبکه ها از مجموعه ای از واحدهای پردازنده کوچک تشکیل شده است که مجهز به امکانات مختلفی برای درک محیط و مخابره اطلاعات کسب شده از آن می باشند بنابراین نیاز به روش ها و الگوریتم هایی برای ارسال اطلاعات در شبکه حسگر وجود دارد از طرفی در شبکه های حسگر هر گره دارای میزان توان باتری محدودی است و تعویض باتری برای گره ها مقدور نمی باشد بنابراین مسیریابی بهینه از جمله مباحث مهم در شبکه های حسگر است در این مقاله به بررسی نقش آتاماتای یادگیری درمسیریابی شبکه های حسگر بی سیم خواهیم پرداخت و الگوریتم های مختلف آن و نحوه عملکرد آنها را شرح میدهیم و در نهایت شبه کد و نتایج شبیه سازی الگوریتم DLASSPP را بررسی خواهیم کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی محمودزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، اصفهان، ایران

نسیم نورافزا

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

بهرنگ برکتین

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، اصفهان، ایران

محمودزاده، مهدی و نورافزا، نسیم و برکتین، بهرنگ،1395،مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم با آتاماتای یادگیری،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر3 اسفند 1395 · نجف آباد