چکیده مقاله
فیلترهای همبستگی برای مدت طولانی در ردیابی بصری شیء مورداستفاده قرارگرفته اند و اهمیت بسیار زیادی دارند اگرچه هنوز نیازبه بهبود قابلیت ردیابی آنها وجود دارد در این مقاله ما یک مقیاس دهی بر اساس چهارچوب فیلتر همبستگی هستهای kcf شدهپیشنهاد میدهیم همچنین با ارایه پنجره گوسی قابل تنظیم پیشنهادی و با استفاده از نقاط کلیدی و انطباق آن نقاط در فریم حاضر به حلمشکل ثابت بودن سایز قاب هدف در فیلتر همبستگی هستهای شده میپردازیم و در انتها، به مقایسه بین فیلتر همبستگی هسته ای شدهپیشنهادشده با اعمال مقیاس دهی و بدون اعمال مقیاس دهی خواهیم پرداخت در این مقاله نتایج به دست آمده نشان میدهد که الگوریتمپیشنهادی به صورت دقت بسیار بالایی به خصوص در چالش تغییر مقیاس هدف نسبت به الگوریتم قبل kcf دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
هومن بهشتی
دانشکده مهندسی برق،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آبادایران
مهدی آمون
دانشکده مهندسی برق،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آبادایران
حسین پورقاسم
دانشکده مهندسی برق،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آبادایران
شیوه ارجاع
�هشتی، هومن و آمون، مهدی و پورقاسم، حسین،1395،مقیاس دهی فیلتر همبستگی هسته ای شده با استفاده از میانگین وزن دار نقاط کلیدی،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر3 اسفند 1395 · نجف آباد