پیش بینی شاخص های اقتصادی با استفاده از متن کاوی داده های خبری فارسی

چکیده مقاله

تحولات شدید اقتصادی و بورس در دنیای امروز باعث ایجاد نیاز مبرم به بررسی این تحولات برای پیش بینی بهتر رویدادهای آینده بهمنظور اتخاذ تصمیم های بهتر برای برنامه ریزی عملکرد سازمانهای وابسته به امور اقتصادی نظیر بانک ها می باشد با توجه به تاثیرپذیری شاخص های اقتصادی از اخبار رسمی و غیر رسمی، جمع آوری و تحلیل آماری این اخبار وسیله مناسبی به منظور شناسایی اینتحولات و پیش بینی آنهاست در این مقاله تغییرات قیمت شاخص کل بورس ایران به وسیله اخبار 10 سال گذشته روزنامه همشهری وداده های تاریخی بورس ایران پیش بینی شده است این مجموعه داده های متنی فارسی پس از پیش پردازش با استفاده از روش هایمتن کاوی مورد تحلیل قرار گرفته اند ابتدا مجموعه کلمات کلیدی موثر بر شاخص های اقتصادی به عنوان بردار مشخصه های مورداستفاده برای الگوریتم های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گرفته است سپس پیش بینی الگوریتمی آینده بورس با تکیه بر متنکاوی اخبار انجام شده است نتایج مقاله نشان می دهد که آینده بورس با استفاده از متن کاوی اخبار با دقت 68 9 % قابل پیش بینی میباشد که دقت بالاتری از کارهای تحقیقاتی مشابه را دارا می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

منصوره فرازنده نیا

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خاتم

بابک مجیدی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خاتم

علی موقر

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

فرازنده نیا، منصوره و مجیدی، بابک و موقر، علی،1395،پیش بینی شاخص های اقتصادی با استفاده از متن کاوی داده های خبری فارسی،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر3 اسفند 1395 · نجف آباد