چکیده مقاله
تصادفات امروزه عامل مرگ و میر و یا جراحت افراد زیادی است که در صورت پیش بینی دقیق با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توان عوامل واقعی و تاثیرگذار آنرا بر اساس اولویت در جهت بهبود شرایط حادثه را مشخص کرد و از آن بصورت مفید استفاده کرد در این تحقیق با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی فازی ابتدا تحلیل دقیقی روی داده انجام شده و سپس نتایج آن بدست آمده است از میان روش هایی که تاکنون برای پیش بینی تصادفات بکار گرفته شده است روش های هوشمند حایز اهمیت بیشتری می باشد و در این بین استفاده از شبکه های عصبی فازی تا حدود چشمگیری می تواند در دستیابی به نتایج بهتر راهگشا باشند در این مقاله طبقه بندی داده ها با استفاده از سیستم استنتاج تطبیق عصبی فای ANFIS پیشنهاد و به منظور ارزیابی عملکرد، عوامل موثر در چند گروه مختلف تقسیم بندی می شود نتایج نشان می دهند که سیستم اسنتنتاج تطبیق عصبی فازی ANFIS در اکثر موارد قابلیت چشمگیری در طبقه بندی صحیح داده ها دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
میثم شیخ زین الدین
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محمد نادری دهکردی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
شیوه ارجاع
�یخ زین الدین، میثم و نادری دهکردی، محمد،1395،پیش بینی شدت تصادفات جادهای با استفاده از شبکه عصبی فازی ANFIS،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر3 اسفند 1395 · نجف آباد