مدل سازی فرآیند ماشینکاری متعامد با استفاده از شبکه عصبی آموزش با الگوریتم بهینه گروهی ذرات

چکیده مقاله

در این مقاله برای مدلسازی فرآیند ماشینکاری متعامد از یک شبکه عصبی و الگوریتم بهینه گروهی ذرات استفاده شده است برای این منظور 63 آزمایش بر روی نمونه ای از جنس فولاد ضد زنگ ASSAB 4340 انجام شده و نتایج بدست آمده از مدلسازی با نتایج بدست آمده از شبکه عصبی و الگوریتم متداول گروهی ذرات و شبکه عصبی الگوریتم برگشتی مقایسه شده است نتایج حاصل شده بیانگر توانایی بسیار بالای الگوریتم بهینه در آموزش شبکه عصبی در مقایسه با الگوریتم متداول گروهی ذرات و همچنین الگوریتم برای مدلسازی ماشینکاری متعامد می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محسن اسدنیا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید دانشگاه صنایع و معادن ایران

محمدرضا سلیمانی یزدی

استادیار گروه مکانیک دانشگاه امام حسین

�سدنیا، محسن و سلیمانی یزدی، محمدرضا،1388،مدل سازی فرآیند ماشینکاری متعامد با استفاده از شبکه عصبی آموزش با الگوریتم بهینه گروهی ذرات،دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید10 اسفند 1388 · بابل