مدلسازی ریاضی و شبکه عصبی انرژی جذب شده و تنش حد نهایی در کشش ساده کامپوزیت های لایه ای فلز- الیاف

چکیده مقاله

در این تحقیق، شبکه عصبی و تحلیل رگرسیون برای پیش بینی مقدار انرژی جذب شده و تنش حد نهایی نمونه های کامپوزیتی آلومینیم شیشه در فرآیند کشش ساده مورد استفاده قرار گرفته است نمونه ها شامل سه لایه آلومینیم است که دو لایه کامپوزیت الیافی شیشه اپوکسی در بین آنها قرار دارد Al/GE/Al/GE/Al مقدار انرژی جذب شده و تنش حد نهایی به عنوان متغیرهای پاسخ خروجی و زوایای الیاف در دو صفحه کامپوزیتی میانی به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته شدند مدل های رگرسیون درجه 2 و شبکه عصبی MLP پس انتشار با یک لایه پنهان برای مدلسازی استفاده شدند مقادیر پیش بینی شده پاسخ ها بوسیله مدل های رگرسیون و شبکه عصبی با نتایج حاصل از آزمایش مقایسه گردیدند نتایج نشان می دهد که مقدار انرژی جذب شده و تنش حد نهایی پیش بینی شده توسط هر دو مدل مطابقت خوبی با مقادیر تجربی دارند و مقادیر تنش حد نهایی پیش بینی شده توسط مدل رگرسیون دارای دقت کمتری هستند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سعید زارع چاوشی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه ساخت و تولید، دانشکده مهندسی و فناوری های

محمدرضا سلیمانی یزدی

استادیار، دانشکده فنی، دانشگاه امام حسین ع ، تهران

مهدی تاجداری

دانشیار، مرکز مکانیک و فناوری های ساخت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهرا

�ارع چاوشی، سعید و سلیمانی یزدی، محمدرضا و تاجداری، مهدی،1388،مدلسازی ریاضی و شبکه عصبی انرژی جذب شده و تنش حد نهایی در کشش ساده کامپوزیت های لایه ای فلز- الیاف،دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید10 اسفند 1388 · بابل