کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی در پیش بینی و بهینه سازی فرآیند پوشش زدایی فلزات با روش واترجت

چکیده مقاله

فرآیند واترجت دارای کاربردهای متعدد صنعتی میباشد که از آنجمله میتوان به پوشش زدایی با واترجت WJCl در تمیزکاری سطوح نام برد در این تحقیق از شبکه عصبی پس انتشار بمنظور مدلسازی این فرآیند استفاده شده است مدلسازی بکمک 66 مجموعه از داده های تجربی در پوشش زدایی رنگ اپکسی از ورقهای فولادی، انجام یافته است متغیرهای ورودی مورد بررسی شامل سه پارامتر مهمِ فشار، فاصله نازل تا قطعه کار و سرعت حرکت جت میباشند همچنین عرض پوشش زدایی، بعنوان شاخص اصلی ارزیابی فرآیند و متغیر خروجی در نظر گرفته شده است متوسط خطای پیشبینی توسط شبکه عصبی کمتر از 4/5 درصد میباشد که مبین قابلیت مناسب روش پیشنهادی در پیشبینی فرآیند پوشش زدایی توسط واترجت است در ادامه تحقیق، از الگوریتم تبرید تدریجی بمنظور تعیین سطوح بهینه پارامترهای تنظیمی، استفاده شده است در این راستا، مدل شبکه عصبی بمنظور تخمین خروجیهای فرآیند در داخل الگوریتم تبرید تدریجی قرار گرفته و بهینهسازی بر اساس حداکثرسازی عرض برش انجام یافته است نتایج محاسباتی این مرحله نیز نشان دهنده عملکرد بسیار خوب روش بهینه سازی پیشنهادی در حل مسئله مورد نظر است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امین اسماعیل زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد

عبدالحمید خواجوی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد

فرهاد کلاهان

استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد

�سماعیل زاده، امین و خواجوی، عبدالحمید و کلاهان، فرهاد،1388،کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی در پیش بینی و بهینه سازی فرآیند پوشش زدایی فلزات با روش واترجت،دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید10 اسفند 1388 · بابل