چکیده مقاله
تشخیص به موقع عیب و رفع آن در ماشین آلات صنعتی، می تواند از خسارات جبران ناپذیر جانی و مالی جلوگیری کند تشخیص درست عیب نیاز به افراد خبره و ماهر دارد در نتیجه متخصصین برانند تا از توانایی رایانه جهت این منظور استفاده نمایند دراین تحقیق چهار عیب متداول در ماشین الات دوار نابالانسی، ناهمراستایی، خرابی بیرینگ، لقی مکانیکی مورد بررسی قرا رگرفته است هریک از عیوب فوق بطور جداگانه برروی دستگاه رتور موتور ایجاد شده و با نصب پیکاپ، مقادیر سرعت در فرکانسهای مختلف توسط دستگاه آنالایزر VT60 اندازه گیری گردید و پس از محاسبه 11 ویژگی ارتعاشی داده های بدست آمده را که بصورت یک ماتریس 11×84 می باشند توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLPs جهت طبقه بندی و تشخیص عیب مورد تجزیه و تحلیل قرا رگرفته است
کلیدواژهها
نویسندگان
غلامحسن پایگانه
استادیار دانشکده مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مهرداد نوری خاجوی
استادیار دانشکده مکانیک
رضا ابراهیم پور
استادیار دانشکده بر ق و الکترونیک
ابراهیم بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مکانیک
شیوه ارجاع
پایگانه، غلامحسن و نوری خاجوی، مهرداد و ابراهیم پور، رضا و بابایی، ابراهیم،1389،عیب یابی ماشین آلات دوار به کمک شبکه عصبی MLPs،یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تبریز
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران27 مهر 1389 · تبریز