مطالعه استفاده از مدل فازی عصبی تطبیق پذیر ANFIS در پیش بینی خواص مکانیکی قطعات جوشکاری نقطه ای

چکیده مقاله

در جوشکاری مقاومتی پارامترهای زیادی برروی خواص مکانیکی قطعات تاثیر می گذارند به دلیل زیاد بودن این پارامترها و نیز رفتار غیرخطی آنها ارائه یک مدل ریاضی دقیق جهت پیش بینی خواص مکانیکی کار بسیار پیچیده ای خواهد بود به این منظور می توان از سیستمهای هوش مصنوعی برای مدل کردن رفتا رمکانیکی قطعات استفاده کرد در این مقاله با طراحی یک سیستم هوشمند عصبی فازی تطبیق پذیر ANFIS رفتار مکانیکی قطعات جوش نقطه ای مدل سازی شده است این مدل در قالب توابع کلامی فازی که از روی نتایج تجربی و توسط شبکه های هوشمند عصبی استخراج شده اند طراحی شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیر مصطفی پور

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک

محمد حمیدنیا

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک

مصطفی پور، امیر و حمیدنیا، محمد،1389،مطالعه استفاده از مدل فازی عصبی تطبیق پذیر ANFIS در پیش بینی خواص مکانیکی قطعات جوشکاری نقطه ای،یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران27 مهر 1389 · تبریز