مقایسه مدلهای هوشمند شبکه عصبی و منطق فازی در پیش بینی خواص مکانیکی قطعات جوشکاری پالسی نقطه ای

چکیده مقاله

دراین مقاله رفتار مکانیکی قطعات جوش نقطه ای با استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی پیش بینی و مدلسازی شده است به دلیل تاثیرگذاری پارامترهای مختلف ارائه یک مدل ریاضی دقیق جهت بررسی خواص مکانیکی قطعات جوش نقطه ای ، کاری بسیار پیچیده است و ازمونهای مخرب تنها راه رسیدن به این خواص هستند با استفاده از سیستم های هوشمند می توان بدون صدمه زدن به قطعات و تنها از روی پارامترهای تنظیمی آزمایشات به خواص مکانیکی آنها دست یافت دراین مقاله رفتار مکانیکی قطعات جوش نقطه ای با استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی پیش بینی و مدل سازی شده است در ازمایشهای تجربی به منظور بررسی تاثیر پارامترهای انرژی جوشکاری مدت زمان اعمال جریان و زمان شیب ورودی برروی خواص مکانیکی قطعات 30 نمونه مطابق استاندارد ASME ساخته شده و پس از جوشکاری استحکام کشش نهایی آنها اندازه گیری شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیر مصطفی پور

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک

محمد حمیدنیا

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک

مصطفی پور، امیر و حمیدنیا، محمد،1389،مقایسه مدلهای هوشمند شبکه عصبی و منطق فازی در پیش بینی خواص مکانیکی قطعات جوشکاری پالسی نقطه ای،یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران27 مهر 1389 · تبریز