پیش بینی صافی سطح در فرایند کف تراشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

با توجه به اهمیت انتخاب پارامترهای ماشین کاری در بهبود فرایند براده برداری دراین تحقیق برپایه داده های تجربی حاصل از عملیات فرزکاری برروی آلیاژ آلومینیوم پیش بینی صافی سطح قطعه ماشینکاری شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی انجام پذیرفته است مهمترین پارامترهای موثر در بهبود صافی سطح در فرایند کف تراشی حاصل گردید مدل استفاده شده بخوبی قابلیت پیش بینی صافی سطح را داشته است طبق نتایج بدست آمده سرعت پیشروی بیشترین اثر را بر صافی سطح دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا سلیمانی یزدی

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه امام حسین ع

جهانگیر خسروی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی و فناوری های نوین

افشین پنجه پور

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی و فناوری های نوین

مسعود گرانمایه

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی و فناوری های نوین

�لیمانی یزدی، محمدرضا و خسروی، جهانگیر و پنجه پور، افشین و گرانمایه، مسعود،1389،پیش بینی صافی سطح در فرایند کف تراشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران27 مهر 1389 · تبریز